2025 年，台灣餐飲業面臨前所未有的營運壓力。缺工加劇與營運成本高漲，正同步衝擊現場效率與顧客體驗。人力不足導致點餐與出餐錯誤頻率升高，也讓依賴經驗進行盤點與叫貨的作業更加吃緊，形成「缺工、出錯、預測盲區」三大營運挑戰。

面對這樣的困境，AI 技術不再只是科技話題，更是強化門市現場與總部「人效」、「預測」與「標準化」的關鍵工具。本文將探討缺工帶來的三大營運風險，並說明 AI 如何協助餐飲業者打造高效且具彈性的營運體系，從危機中轉出競爭優勢。

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缺工引發的營運困境

台灣餐飲產業高度依賴人力，從點餐、備餐、出餐到現場服務，幾乎所有環節都需人為介入。根據主計總處統計，2024 年全台服務業人力缺口突破 10 萬人，其中餐飲業佔比超過 25%。少子化、高齡化與職涯吸引力不足，導致從業人員結構年年萎縮。主要營運挑戰包括：

• 點餐與出餐錯誤率上升：新進人員經驗不足，作業流程錯誤頻率提高，影響顧客體驗。

• 人力調度困難、訓練成本飆升：高流動率迫使店家頻繁招募與訓練新人，增加管理壓力。

• 服務品質不一致：因人員素質與服務熟練度落差，難以維持品牌標準。

• 盤點與叫貨效率低落：現場多依賴老員工經驗判斷的盤點與叫貨作業，準確率與效率皆不足。

人力短缺，訓練成本高、流動率大

解方：AI 點餐系統＋語音互動點餐，化繁為簡

AI 不只解決餐飲缺工問題，更成為前場穩定營運的重要支柱、升級現場服務。

WiXtar 開發的 AI Kiosk 系統，除了圖形介面，整合虛擬店員、語音辨識點餐與客層分析，能即時互動對話，不需真人即可完成引導與推薦，讓顧客與機台的互動更自然、更聰明，不僅大幅降低顧客操作門檻，還能依顧客喜好調整商品推薦策略，有效提升客單價與轉換率。某大型連鎖品牌導入此系統後，單店點餐人力需求減少 30%，同時平均客單提升 12% 以上。透過語音互動推薦，AI Kiosk 讓顧客操作變得更簡單，也讓店內運作更加流暢。

核心優勢：

• 支援中英日等多國語系，友善國際旅客

• 自動學習點餐行為，強化推薦精準度，提升客單與轉換率

• 降低新進員工培訓時數與流程複雜度

• 穩定服務品質，減少人力依賴

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出餐錯誤：後場繁忙、出錯率高

解方：AI 影像辨識＋KDS 廚房系統整合，建立標準化作業流程，降低錯誤，出餐效率再進化

為實現餐飲自動化，WiXtar 以 AI 影像辨識，讓「標準化出餐」成為現實，協助品牌強化服務一致性。

當訂單量暴增時，廚房往往是最先陷入混亂的環節。傳統人工核對方式無法即時應對大量訂單，常導致餐點錯配、品項遺漏，進而造成客訴與退餐成本。

WiXtar 導入 AI 影像辨識系統 搭配 KDS，實現「出餐即比對」，透過相機與影像模型對實際出餐品項進行比對與標註，系統能即時提示員工缺漏與錯誤，協助精準出餐。此技術目前已被應用於跨國連鎖餐飲企業，在高峰時段出錯率控制於 2% 以下，成為提升後場效率的關鍵解方。

多元應用場景包括：

• 品質核對（Quality Check）：自動比對實品與訂單照片，減少人工誤判。

• 影像辨識結帳：熟食與麵包品項、種類、數量自動辨識，除了 KDS 整合，WiXtar 也支援與 POS 整合，讓結帳流程自動化無縫接軌。

• 出餐投影檢查：投影訂單圖樣於實體托盤上，協助員工逐一檢視。

• 餐點外送確認：利用影像確認餐點與訂單一致，支援多平台外送同步確認，降低退貨損失。

• 內用桌邊送餐：讀取桌號自動帶出訂單，送餐前確認餐點完整性，確保服務無誤。

效益摘要：

• 錯誤率顯著下降超過 60%，客訴與退餐減少

• 廚房作業穩定度提升，員工壓力顯著減輕

• 出餐時間平均縮短 10–15%

• 強化整體品牌一致性與信任度

叫貨預測挑戰：盤點靠經驗，成本高、效率低

解方：TQG Forecast 高效決策系統，AI 預測打造數據驅動的智慧供應鏈

透過 AI 預測，餐飲業不再被動應對市場變化，而是主動規劃供應鏈佈局，讓營運走向「事前防錯、即時反應」的新階段。

餐飲業最怕「過度叫貨」與「臨時缺料」兩大情境。當叫貨依賴經驗與人工推估，難以因應突發變化（如天氣、節日、人潮波動），導致物料過剩或浪費。

WiXtar 的 TQG Forecast AI 決策系統，整合 POS 歷史銷售數據、天氣預報、節慶與活動、內部預算計畫等多元資料來源，預測未來門市業績，準確率高達 96.8%。並提供自動化的精準叫貨建議、支援總部跨店調度，有助於降低食材損耗與浪費，提升供應鏈效率。系統功能包含：

• 準確預測業績，為門市產出每日精準叫貨建議

• 預測外部變因影響，如氣溫對冷熱飲銷量的變化

• 支援總部跨店資源調配，優化存貨周轉率

• 降低損耗與庫存成本

• 實現從顧客端到供應端的 C2M（Customer to Manufacturer）營運閉環

實際效益：

• 預測誤差低於 4%，大幅優於人工估算

• 叫貨作業時間縮短 80% 以上

• 降低原物料損耗，3 到 6 個月內門市損耗顯著降低，有效控管成本與浪費

• 符合 ESG 減廢目標，形象與實務雙贏

全球餐飲導入AI的實戰案例

除了台灣，全球智慧餐廳也積極導入 AI 技術，以應對人力短缺、提升營運效率。以下為幾個國際案例：

1. 美國｜BurgerBots（加州）

由 ABB Robotics 協助開發的自動化漢堡機器人，能在 27 秒內完成漢堡製作，提升出餐速度。人力需求減半，出餐速度提升 50%。（資料來源：New York Post）

2. 葡萄牙｜Samsung「Sem Igual」智慧餐廳

Samsung 在葡萄牙開設的「Sem Igual」餐廳，讓顧客使用 Galaxy S25 手機選取食材，AI 即時生成個人化食譜，打造高度客製化的用餐體驗。此概念店被視為餐飲與科技融合的指標性案例。（資料來源：LOS40）

3. 美國｜Yum! Brands × Nvidia 聯合部署 AI 點餐

Yum Brands 旗下的 Taco Bell、KFC 等品牌，導入 Nvidia 的 AI 語音點餐與影像辨識技術，在 Drive-Thru 環境中縮短顧客等待時間，提升點餐效率，點餐準確率提升至 98%。（資料來源：The US Sun）

4. 澳洲｜SevenRooms 智慧顧客關係平台

SevenRooms 平台協助餐廳整合顧客數據如訂位、偏好與消費紀錄等，透過 AI 分析提供個人化推播與會員行銷，有效提升回客率與顧客終身價值（CLV）。（資料來源：The Australian）

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未來營運關鍵：人機協作將成新常態

AI 導入的關鍵，不只是技術升級，更是營運流程與組織思維的全面重塑。它不是取代人力，而是協助員工提升效率與服務品質。當 AI 處理重複性工作，員工能專注於創新研發、品牌經營與顧客關係深化，形成新型態的「人機協作」。

未來的餐飲業，將走向高效率、高彈性、高標準同步實現的智慧化營運模式。從前場的自動化點餐、後場的標準化出餐，到總部的即時預測決策，AI 不僅重塑流程，更提升企業在缺工、誤差與市場波動中的抗壓能力。

在風險加劇、挑戰不減的當下，導入 AI 智能營運系統，已不再是科技選項，而是邁向永續經營的必然行動。

結語：現在，就是打造智慧營運體系的最佳時機

若你正面臨人力吃緊、營運不穩或跨區經營的壓力，現在正是導入 AI 的關鍵時刻。未來餐飲的競爭力，不再僅靠口味與裝潢，而是來自「智慧系統」與「精準決策」。

從點餐到出餐，從門市到總部，從效率到創新──現在，就是打造專屬智慧餐飲體系的起點。

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