POS × Kiosk 這樣選不踩雷

 POS × Kiosk 這樣選不踩雷
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AI 解決方案

前後場 AI 從點餐到決策全場景整合

AI Powered by Data 以全通路數據打造真正創造營收的 AI 生態系

從開店備料到打烊決策，WiXtar 整合 POS、會員、庫存與 ERP，以 12 大 AI 應用全面覆蓋門市一日完整運作週期。

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AI 解決方案
  • 47,000+ 亞太連鎖門市信賴
  • <4% AI 銷售預測誤差率
  • +3～8% AI 推薦客單價提升
  • 24HR AI 巡店不間斷監控
  • 11 多語系最高語言數
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AI 導入盲點

資料越完整，AI 就越精準

許多 AI 專案停留在問答與生成，卻無法改善實際營運
  • 資料散落在 POS、會員系統、ERP 與庫存之間，沒有整合，AI 就只能猜測而非決策。
  • WiXtar 以全通路數據中台整合六大資料域，讓 AI 以真實品牌資料運算，主動預測、驅動行動—導入越早，AI 護城河越深。
品牌專屬 AI 引擎如何運作

品牌專屬 AI 引擎如何運作

模型持續學習，越用越懂你的門市

  • 整合六大資料域

    POS、CRM、庫存、ERP、門店營運、行銷活動，多源清洗標準化

  • AI 演算法驅動

    需求預測、備料建議、異常偵測、動態推薦，專為餐飲零售場景優化

  • 前線即用 × 跨店戰情

    開店前預測、營業中動態決策、收班後模擬，問題發生當下即有解方

  • Agentic AI 閉環回饋

    執行結果自動回饋模型，越用越精準

全場景解方

12 大 AI 應用，從前台到總部一次到位

Kiosk 餐飲 VLM 自助點餐
VLM 場景辨識 AI 商品推薦 AI 多語系
Kiosk 餐飲 VLM 自助點餐
「顧客在 Kiosk 前猶豫 15 秒？AI 主動推薦熱銷品，挽救流失訂單。」

VLM 即時辨識顧客行為：偵測卡關自動引導、偵測猶豫主動推薦，全程提升點餐完成率。

了解 Kiosk
Kiosk 零售 VLM 自助結帳
VLM 場景辨識 重量驗證 即時警示
Kiosk 零售 VLM 自助結帳
「顧客自助結帳將飲料滑過感應器但未扣款，系統即時偵測並提示店員確認。」

偵測「漏刷」與「數量不符」即時彈出防錯提醒，搭配重量驗證防偷竊，降低結帳損失，提升庫存準確度。

了解 Kiosk
VLM 影像辨識驗收貨
數位稽核 VLM 場景辨識 單據 OCR ERP 串接
VLM 影像辨識驗收貨
「早班人員拍攝供應商送貨單，系統 3 秒完成辨識比對，自動標記數量不符品項。」

拍攝訂購單據，AI 自動解析品項與數量、比對 ERP 叫貨資料完成數位驗收，減少人工登打，從源頭降低進貨損失。

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AI 商品推薦
會員偏好 AI 商品推薦 混合式演算法 POS 交易資料
AI 商品推薦
「選了主餐後，系統自動推薦最多人加點的飲料組合，一鍵加購。」

混合式演算法整合會員偏好、熱銷品項、時段與天氣，首頁、搭配加點、購物車三段觸發，提升轉單率與客單價。

了解 Kiosk 了解 掃碼點餐
AI 多語系點餐
AI 多語系 AI 翻譯引擎 最高 11 語
AI 多語系點餐
「日本旅客掃碼，菜單自動切換日文；店員零溝通，顧客自助完成下單。」

AI 翻譯引擎自動轉換多國語言菜單，最高支援 11 種語言，翻譯結果可後台修正，消除語言障礙。

了解 Kiosk 了解 掃碼點餐
AI 語音點餐
語音語意分析 ASR + NLU AI 商品推薦
AI 語音點餐
「開口說『一杯大杯熱拿鐵去冰少糖』，訂單自動帶入，不需觸碰螢幕。」

顧客開口說出需求，系統解析語意後自動帶入訂單並串接 AI 商品推薦，縮短點餐時間，提升營運效率。

了解 Kiosk
AI 影像辨識出餐
AI 影像辨識 投影亮框 KDS 串接
AI 影像辨識出餐
「外送尖峰多張訂單同時備餐，投影亮框自動分組，出餐錯誤率大幅下降。」

出餐口攝影機辨識備好的餐點，同一張訂單的品項以投影亮框標示；支援外帶整理出餐與內用機器人 / 軌道送餐確認，降低多訂單混單錯誤，提升出餐效率。

了解 KDS 系統
AI 麵包辨識結帳
AI 影像辨識 商品模型訓練 POS 自動帶入
AI 麵包辨識結帳
「托盤放上去，AI 辨識所有品項，結帳時間少一半，一人應付早餐尖峰。」

攝影機辨識托盤上麵包品項並自動帶入 POS。整體節省 50% 結帳時間、可節省一個人力，員工訓練從一個月縮短至一週，庫存準確性同步提升。

了解 POS 系統
AI 銷售預測
AI 銷售預測 三維數據融合 誤差 <4%
AI 銷售預測
「颱風前一天，系統預測客流下降 40%，主動建議縮減備料，避免大量報廢。」

彙整歷史 POS 銷售、外部變因（天氣、節慶、活動）與企業內部預算計畫三維數據，結合 AI 預測模型精準預測未來一週每日營收與品項需求，誤差低於 4%，最低達 3.2%。

了解 TQG Forecast
AI 訂貨建議
備料建議單（日） 庫存需求預測（7-30日） ERP 串接
AI 訂貨建議
「連假前三天，系統偵測歷史人流增加 35%，主動建議提高主力食材叫貨量。」

備料建議單依當日預測計算最佳備料量（開店前）；庫存需求預測結合活動檔期，預測 7～30 日走勢並自動產出叫貨單。

了解 TQG Forecast
AI 決策平台
Agentic AI 閉環 AI 銷售預測 AI 訂貨建議 RAG 問答助手
AI 決策平台
「開店前備料、營業中缺貨預警、收班後模擬——問題發生當下，AI 就給答案。」

三段式 AI 門市決策顧問（開店前 / 營業中 / 收班後），涵蓋銷售預測、備料建議、缺貨預警、問答助手，AI 閉環持續優化。

了解 AI 決策平台
AI 24HR 巡店管理
RAG 決策 VLM 場景辨識 AI Agent 派工 AIoT 整合
AI 24HR 巡店管理
「凌晨偵測廚房明火，即時推播警示，防災不依賴人工值守。」

全景相機、AI 服務機器人、VLM 場景辨識，24 小時自動切換巡檢任務，異常主動示警，AI Agent 自動派工，從事後補救升級為事前預防。

了解 AI 巡店管理
WiXtar 優勢

為什麼連鎖品牌都選擇 WiXtar 作為 AI 轉型夥伴？

AI 功能可以複製，但數據資產與落地能力無法複製

軟硬 AIX垂直整合生態力

明基佳世達集團成員，攜手百位資深顧問與 50+ 全球技術夥伴，實現「前台 → 後端 → 總部」全場景 AI 落地生態系。

數據護城河X雙資安認證

掌握台灣 12% 餐飲交易份額、6,000+ 電子發票統編，累積龐大真實門市資料，並獲 ISO 27001 / 27701 雙國際資安認證。

區域領導力X國際落地力

亞太 47,000+ 家連鎖門市信賴，台灣市佔 15%+、新加坡 25%+，服務橫跨 20 國，具備跨國數據中台與全球展店實戰能力。

效益指標

數據驅動的效益指標

  • 備料準確率
  • 備料準確率
  • 15～25%
  • 開店前自動生成，降低餐廳報廢率
  • 門市缺貨率
  • 門市缺貨率
  • 10～20%
  • 熱銷商品不再斷貨，利潤不漏接
  • 營運轉換率
  • 營運轉換率
  • 20～30%
  • 依庫存與時段自動觸發情境式 AI 推薦
  • 每筆客單價
  • 每筆客單價
  • 3～8%
  • 智慧加購與套餐升級推薦，拉高訂單貢獻
  • 報表整理時間
  • 報表整理時間
  • 40～50%
  • 跨系統數據自動彙整，釋放管理工時

＊數值為參考區間，實際效益依門店數、資料完整度與導入範圍校準。

常見問題 FAQ

WiXtar AI 解決方案包含哪些應用？
WiXtar AI 涵蓋前台、後場與管理三層，共 12 大應用。前台：Kiosk 餐飲 VLM 自助點餐、Kiosk 零售 VLM 自助結帳、AI 商品推薦、AI 多語系點餐、語音點餐。後場：AI 影像辨識出餐、AI 麵包辨識結帳、VLM 影像辨識驗收貨。管理層：AI 銷售預測（TQG Forecast）、AI 訂貨建議、AI 決策平台、AI 24HR 巡店管理。
AI 導入沒有效益的原因是什麼？
多數 AI 導入沒效益的根本原因是資料不完整。AI 無法理解企業真實營運狀況，就只能猜測而非決策。WiXtar 以全通路數據中台整合 POS、會員、庫存、ERP 等六大資料域，讓 AI 以真實品牌資料運算，透過 Agentic AI 閉環越用越精準——導入越早，品牌 AI 護城河越深。
WiXtar AI 與一般生成式 AI 工具有何不同？
一般生成式 AI（如 ChatGPT）以公版模型回答通用問題，不了解你的門市。WiXtar AI 建立在真實營運資料上，整合 POS、會員、庫存與 ERP，直接支援銷售預測、備料建議與缺貨預警等決策。每次執行結果透過 Agentic AI 閉環自動回饋品牌專屬模型，越用越精準，形成競爭對手難以複製的資料護城河。
餐飲業如何利用 AI 提升營收？
餐飲業可從四個層次導入 AI 提升營收：AI 商品推薦在點餐流程三段觸發加購，提升轉換率 20～30%；AI 銷售預測與訂貨建議降低食材浪費、缺貨率下降 10～20%；VLM 場景辨識加速點餐與出餐流程；AI 決策平台協助總部跨店管理，備料準確率提升 15～25%。
VLM 視覺語言模型和 AI 影像辨識有什麼不同？
AI 影像辨識聚焦「物件識別」，辨識麵包品項、出餐餐點或驗收單據等具體物件。VLM（視覺語言模型）則理解整個「場景語意」，能判斷顧客正在猶豫、員工服儀不符規範、貨架出現缺料，並輸出可執行的結構化行動建議。兩者各有最適場景，WiXtar 同時整合運用。
WiXtar AI 解決方案適合哪些業態？
WiXtar AI 廣泛應用於連鎖餐飲、茶飲、烘焙、零售、美食街、觀光工廠、飯店旅宿與生活服務業，亞太地區已有 47,000+ 家連鎖門市採用。無論是 10 間門市的區域品牌或千店跨國集團，皆可依需求分階段導入前台、後場或管理層 AI 應用。
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