2026 餐飲零售 AI 營運轉型關鍵：從缺工、高成本到可複製成長

【重點速覽｜給忙碌決策者】

- 2026 餐飲零售關鍵戰場：缺工 × 高成本 × 全球競爭

- AI 角色升級：從分析工具 → 決策代理（Agentic AI）

- 成功關鍵：管理邏輯系統化 + PDCA 自動化

- 國際化門檻：跨國資料治理與標準化複製能力

回顧 2025 年，高通膨與缺工潮的雙重夾擊，加上消費市場極端 M 型化，讓台灣餐飲零售業經歷了劇烈震盪的一年。隨著外送平台專法等新制衝擊獲利結構，2026 年的生存戰已從單純的產品競爭，升級為「數據治理」與「自動化效率」的總體戰。

在轉型的關鍵時刻，WiXtar 星益欣舉辦年度研討會，以「AI Re:define｜智構新局」為核心，攜手前 LINE TAIWAN 總經理陶韻智、AI MarTech 獨角獸 Appier、必比登名店雙月食品社與聯發國際 UG 茶飲。本次活動旨在探討如何透過 AI Agent、系統化管理與跨國數據治理，協助品牌從人工判斷走向 AI 決策，在缺工浪潮中逆勢突圍，打造跨越國界的強韌營運體系。

1. 產業趨勢：告別經驗主義，迎向 AI 模型營運

WiXtar 執行長康惠媚在開場分析中指出：在「高成本、緩需求、快競爭」的壓力下，傳統的經驗法則已難以應對市場變化。她深入解析重塑 2026 市場規則的六大關鍵變數，迫使企業必須告別經驗主義，迎向數據驅動的 AI 營運：

1. 結構缺工 × 成本飆升：訓練成本在三年內大漲 15%，加上薪資通膨，門市自動化不再是選項，而是與水電一樣的生存基礎設施。
2. 成長降溫 × 集團併購：餐飲營業額年增率收斂至 3-4%，告別爆發期進入「大內卷時代」。大者恆大的趨勢下，單打獨鬥將更艱難，集團化規模戰成為生存門檻。
3. 科技整合 × 土壤成熟：過去分散的 POS、會員與 CRM 數據終於匯流打通，跨店與跨業態的數據完整度大幅提升，為 AI 進駐決策層提供了成熟的運作土壤。
4. 場域洗牌 × 跨業新型態重組：傳統市場加速退場，消費場域轉向超市與複合店。數位化成為全業態剛需，即便是傳統攤商、戲院、醫院，也需透過數位工具重建與客群的連結。
5. 資安危機 × 金流重整：隨著大型個資外洩頻傳，消費者信任感降低。資訊安全已從 IT 議題升級為經營議題，數據治理能力將成為品牌新的信任資產。
6. 外送專法 × 紅利消失：外送專法推動導致平台成本翻倍，傳統外送紅利面臨消失危機。品牌將發展「混合運力」或更精準的排班模式，以控管劇變的獲利結構。

👉小結：在成本上升、競爭加速的情況下，餐飲零售業已無法只靠經驗做決策，而是必須用數據與預測來輔助判斷。

2. 思維升級：打造 AI First 企業的組織變革

(講者：陶韻智 Sting Tao／前 LINE TAIWAN 總經理 暨 口袋證券創辦人暨董事長)

有了工具，更要有駕馭工具的腦袋。Sting Tao 指出，推動 AI First 企業的關鍵不在技術採購，而在於經營者與工作者的思維轉變。未來的組織架構將演變為 "Mesh Agentic" (網狀代理) 型態，並以 "3A" 工作模式來重塑餐飲零售的工作流程：

• Automation (自動化)： 將高重複性、規則明確的任務（如對帳、排班表生成），交由系統自動完成，將人均產值最大化。
• Augmentation (增強)： 讓 AI 成為員工的副駕駛 (Copilot)，增強決策準確度與分析能力。
• Agents (代理)： 授權 AI 自主執行複雜的多步驟任務，成為組織中24 小時待命的數位員工。

Sting 強調，企業應重新設計流程，讓 AI 處理 80% 的執行工作，讓人力專注於剩下的 20%——即策略創意、價值判斷與溫暖服務，這才是提升人均產值的關鍵。

👉小結：AI First 不是多買幾套系統，而是讓 AI 接手重複與判斷型工作，讓人力專注在管理與服務。

3. 營運戰略：AI 重塑 PDCA 閉環，讓管理邏輯系統化

(講者：康惠媚 May Kang / WiXtar 執行長)

面對外送專法衝擊與資安挑戰，WiXtar 執行長康惠媚直言，2026 年餐飲業品牌必須從依賴人治的「經驗營運」，轉型為數據驅動的「模型營運」。要贏得這場戰爭，WiXtar 提出以AI驅動PDCA的營運戰略：

• AI 驅動 PDCA：從「人工判斷」進化為「系統自動生成」。WiXtar 透過 AI 生態系重新定義了營運閉環，讓 AI 不只是工具，而是決策核心：
  • Plan (洞察)：運用 AI 精準預測流量與時段，捕捉旅客足跡。
  • Do (執行)：導入 VLM（視覺語言模型） 與多語系 AI Kiosk、AI 掃碼點餐，實現行為辨識與智慧導購，現場作業全面數位化。
  • Check (檢核)：即時盤點績效差距，降低報廢、損耗與營收流失。
  • Act (行動)：由 AI Agent 介入「自動生成方案」，直接調整叫貨量與排班表，縮短店長的決策時間、提升備料精準度。
• 師法日本：以「管理邏輯系統化」實現標準化複製展店
  • 為何壽司郎、薩利亞、摩斯漢堡、吉野家等日本品牌能席捲亞太市場？May 分析，核心優勢在於日系企業的「管理邏輯系統化」。
  • WiXtar 深度結盟日本 IT 巨頭 Qualica (TIS INTEC Group)，將日式企業對於 SOP、庫存精算與數據治理的嚴謹邏輯，轉化為台灣品牌可用的數位底層。這套系統化能力，正是協助台灣業者打造健全體質、實現標準化複製，進而成功佈局國際的「出海船票」。

 

👉小結：當流程與數據夠清楚，AI 才能真正協助預測、執行與複製，支撐品牌穩定成長。

延伸閱讀：超過 150 個連鎖餐飲品牌使用的 AI 預測系統「TQG Forecast」

4. 行銷獲客：Agentic AI 的自動化商機

(講者：張智翔 Gordon Chang / Appier 產品管理副總)

Appier 從全球 MarTech 與 AdTech 實務中觀察到，行銷正在從「人設策略」走向「AI 代理即時決策」。在消費者決策週期大幅壓縮的時代，Appier 展示了 Agentic AI (代理式 AI) 如何改寫 OMO 行銷規則。透過 "One Data" 串聯線上線下數據，Agentic AI 具備「即時記憶、學習、行動」的能力，解決數據孤島問題：

• 精準預測受眾： 挖掘高潛力客群（如隱性家庭客），取代盲目投放，降低獲客成本。
• 自動生成素材： 針對不同渠道生成結果導向的行銷內容，一鍵部署跨通路活動。
• 即時轉單閉環： 在顧客猶豫的關鍵時刻主動介入，透過對話式 AI 提供個人化推薦，將「流量」有效轉化為「門市營收」。

 

👉小結：當行銷決策速度決定轉單成敗，Agentic AI 正在取代人工判斷，成為 OMO 成長的即時引擎。

5. 門市管理：雙月食品社「店長管理大師」的留才科技

(講者：賴永晟 / 雙月食品社 社長)

連續八年蟬聯必比登推薦的雙月食品社，賴永晟社長分享了其在缺工海嘯下逆勢成長的秘密「店長管理大師」。面對嚴峻挑戰，賴社長表示「留才靠制度，不是靠加薪」，透過數位工具落實全方位的自動化管理：

1) AI 影像辨識稽核：有圖有真相，減輕 30% 管理負擔

• 利用 AI 辨識進行視覺化管理，不僅是出餐品質確認，更延伸至工安與能源管理（如 AI 電箱確認閉店電源關閉、保全冷氣設定設定檢查），讓系統自動完成繁瑣的巡檢工作，大幅減輕主管 30% 的管理負擔。

2) 全方位 AI 數位應用：從點餐推薦到精準叫貨

• 在服務端，導入 AI 多語系點餐機，打破員工與高達三成外籍顧客的語言隔閡，並透過 AI 商品推薦主動搭配熱銷商品，有效提升客單價。
• 在後端，運用 AI 銷售預測系統，根據歷史數據自動生成叫貨建議，精準控管庫存，減少人為誤判造成的報廢或缺貨。

3) 任務指派標準化：新人 5 分鐘上手，複製成功模式

• 透過 App 自動提醒每日任務（如大清、收銀點鈔），將複雜的營運標準拆解為簡單指令，不僅讓新人報到 5 分鐘即可上手，更解決了「店長難找、標準難守」的痛點，確保每一家門市都能維持米其林級的營運品質。

 

👉小結：在缺工成為長期結構問題的年代，真正能留住人才的關鍵，是讓管理被制度與科技承接，而非壓在個人身上。

6. 數據治理：電子發票轉型綠色營運中樞

(講者：呂貴富 Stark Lu / WiXtar 電子發票業務部)

在 ESG 浪潮下，電子發票已不僅是稅務工具。WiXtar 將其升級為「綠色營運的數據中樞」。透過雲端 API 架構，不僅能偵測異常以降低稅務風險，更能將最標準化的發票交易數據，轉化為 AI 叫貨預測 (TQG) 的訓練燃料，精準預測銷售趨勢並計算碳排放量，協助企業從「法規遵循」邁向「永續治理」。

👉小結：當最基礎、最標準的交易數據被妥善治理，電子發票便能成為連結營運決策與永續治理的核心樞紐。

7. 全球佈局：UG 茶飲與雙月的國際化佈局

(主持人：康惠媚｜與談人：陳聖中 / 聯發國際 總經理、賴永晟 / 雙月食品社 社長)

論壇壓軸的關鍵對談，聚焦台灣品牌如何運用科技出海：

• UG 茶飲 (聯發國際)： 陳聖中總經理分享進軍美國市場的 AI 戰略。面對海外高昂人力成本，UG 導入 AI 智能茶飲機，強調「7 秒出杯」的極致效率與標準化，利用科技解決海外人力流動高與品質不穩的痛點。
• 雙月食品社： 賴永晟社長分享與菲律賓餐飲巨頭 Jollibee 的資本合作經驗。透過進駐新加坡義安城，雙月探索當地供應鏈、導入管理體系，並結合跨國數據治理，成功將台式養生湯品推向國際舞台。

 

👉小結：能否在不同國家複製同一套營運模型，而非重新土法煉鋼，已成為品牌國際化的真正分水嶺。

8. 總結：科技是餐飲零售業的第二條成長曲線

2026 年，將是餐飲零售業「數位分水嶺」最關鍵的一年。本次 WiXtar 年度研討會展示的，不只是個別的技術應用，而是一套完整的「AI 營運生態系」。從 Sting Tao 點出的思維重塑，到 WiXtar 與 Appier 提供的技術賦能，再到雙月與 UG 的實戰驗證，我們清楚看見：未來的勝出者，將是那些能將「管理邏輯系統化」，並透過「AI Agent」實現自動化決策的品牌。

WiXtar 的角色，不只是系統供應商，而是協助品牌建立「可被 AI 理解與執行的營運語言」。無論是深耕台灣解決缺工痛點，還是佈局全球複製成功模式，「可複製、可預測、可自動化」的能力就是您最強的護城河。WiXtar 星益欣承諾將持續整合 AI、數據與全球夥伴資源，做您最堅實的後盾，讓科技成為驅動營收成長的第二引擎。

FAQ：常見問題

Q1：這場研討會主要在談什麼？

A：探討餐飲零售業如何用 AI 改變決策方式，從營運預測、自動化流程到跨國展店的實際應用。

Q2：為什麼 2026 會是餐飲零售 AI 的關鍵轉折點？

A：因為高成本與缺工成為常態，能否用 AI 提前預測並快速行動，將直接影響品牌競爭力。

Q3：什麼是 AI 驅動的營運閉環？

A：讓 AI 從數據分析延伸到提出建議並協助執行，形成可持續運作的 PDCA 流程。

Q4：AI 會取代餐飲現場人力嗎？

A：不會，AI 主要接手重複與判斷型工作，讓人力專注在管理與服務品質。

Q5：AI 在餐飲缺工問題上能帶來什麼實際幫助？

A：透過預測、排班、叫貨與營運管理自動化，降低對單一人員經驗的依賴。

Q6：為什麼 AI 與系統化能力對全球展店很重要？

A：因為跨國展店需要可複製的流程與數據管理，才能降低試錯成本並穩定擴張。

👉 延伸閱讀：WiXtar 餐飲零售 AI 解決方案

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