雙月食品社連續多年榮獲米其林必比登推薦，在面對餐飲業「高成本、大缺工、快競爭」的 M 型風暴下，如何透過數位轉型、AI 導入應用，解決經營痛點？
本案例深入剖析雙月導入 「AI 多語系自助點餐機」、「AI 銷售預測、精準叫貨」 及 「店長管理大師」，成功將新人培訓時間縮短至 5 分鐘、主管管理負擔減輕 30%，並透過科技釋放人力，讓員工回歸最有價值的「有溫度服務」。這不僅是技術的導入，更是一場關於「留才靠制度」的管理革命。
1. 必比登光環背後的甜蜜與負荷
走進位於台北繁華街頭的雙月食品社，映入眼簾的是絡繹不絕的人潮。這裡以養生雞湯、油飯與滷味聞名，連續八年蟬聯米其林必比登推薦，是國內外饕客必訪的台式美味殿堂。然而，在這份榮耀與高人氣的背後，隱藏著傳統餐飲業共同面臨的嚴峻挑戰。
門外動輒 10 到 20 組的候位客人，對前線員工造成了巨大的心理與生理壓力。繁忙的點餐、結帳、送餐、收桌流程，往往讓員工疲於奔命。更甚者，大量湧入的日韓與歐美遊客，更讓語言溝通成為外場人員的負擔。
「當員工忙到連抬頭微笑的時間都沒有，我們要如何維持高水準的服務品質？」這是雙月資深店長最深的焦慮。為了守護帶有溫度的品牌價值，雙月決定擁抱科技，但他們的目標不是用機器取代人，而是透過 WiXtar 星益欣的 AI 解決方案，釋放人的價值。
2. 核心哲學：留才靠制度，不是靠加薪
在缺工海嘯席捲全台的當下，許多餐飲業主試圖透過不斷加薪來留住人才，但效果往往有限。雙月食品社社長賴永晟提出了不同的見解：「留才靠制度，不是靠加薪。」
薪資固然重要，但「工作環境的心理安全感」與「工作的成就感」才是留住新世代人才的關鍵。如果一間店的運作完全依賴店長的個人經驗（人治），那麼新人將無所適從，店長也會過勞燃燒。
雙月與 WiXtar 的合作核心，就是將「人治」轉化為「法治（系統化）」。透過導入標準化的數位工具，降低工作的認知門檻，讓科技承擔繁瑣、重複、高壓的任務，讓人力回歸到機器無法取代的「互動」與「關懷」。
3. 前台革命：AI 點餐機，比資深店員更懂你的胃
(1) AI 多語系服務，打破語言高牆
雙月導入的並非一般的自助點餐機 (Kiosk)，而是會觀察、會判斷、會幫忙推薦的 AI 點餐系統，它的角色很簡單：幫客人更快決定、幫門市穩定提升客單、幫員工少一件壓力大的工作。這台機器在解決前台人力荒上，扮演了三個關鍵角色：
面對高達三成的外籍顧客，過去需要仰賴具備外語能力的店員，或比手畫腳地溝通，不僅效率低且容易出錯。現在，AI 點餐機支援中、英、日、韓、法等 11 種語言。外籍顧客可以自在地瀏覽菜單、了解食材成分，點錯餐的機率下降，更消除了前台員工面對外國客人的焦慮感。
延伸閱讀：WiXtar AI 自助點餐機｜多語系、會員整合、商品推薦
(2) AI 智慧推薦，客單價的隱形推手
「請問要不要加點一份滷味？」這句話，忙碌的店員可能會忘記說，但 AI 絕對不會忘。
WiXtar 的 AI 點餐系統會根據：
- 當下時段（午餐推飽足感主食、晚餐推分享餐）
- 熱銷排行（大數據分析的必點組合）
- 菜單瀏覽順序（偵測顧客的猶豫時間與點擊路徑）
主動在螢幕上跳出「吹風滷味」或「烏梅汁」等搭配建議。這不僅解決了顧客的選擇障礙，更在無形中有效提升了客單價 (AOV)，且推薦精準度高於傳統的固定版位廣告。
(3) VLM 消費者行為辨識，比你更懂顧客在想什麼
點餐機不是只看你點了什麼，也會觀察點餐行為，例如：
透過 VLM (Visual Language Model，視覺語言模型) 影像分析技術，這些行為讓系統知道「客人正在猶豫」，進而調整推薦內容、提示詞引導下一步。等於把資深店員的觀察經驗，變成可複製的系統能力。
(4) 釋放人力，重塑服務流程
透過直覺的介面與多元支付整合（現金、信用卡、行動支付），大幅縮短了排隊點餐的時間。前台人員不再被「困」在收銀機後方，而是能走到桌邊，為長輩倒茶、為帶小孩的家庭提供兒童椅。這種「無接觸點餐，高接觸服務」的模式，正是 AI 餐廳的精髓。
4. 後場之眼：AI 影像辨識出餐，品質的數位守門員
廚房最難的不是做得好，而是每一碗都一樣好的「品質的一致性」。為了確保每一碗端出去的雞湯都符合標準，雙月在出餐口導入 AI 影像辨識出餐。
過去，出餐品質全靠店長的雙眼把關。現在，攝影機結合 AI 模型，能即時比對：
- 品項正確性：是否與訂單相符？有無遺漏小菜？
- 擺盤標準：雞腿的位置、湯料的份量是否達標？
一旦發現異常，系統會即時發出提醒，大幅降低了錯餐率與客訴風險，確保品質一致性，讓 AI 協助店員，成為餐點品質的數位守門員。
延伸閱讀：KDS 廚房管理系統｜優化後場與出餐效率的關鍵
5. 管理大腦：AI 銷售預測與店長管理大師，數據驅動決策
前台與後場有了 AI 助手，中間的管理層也不再只靠經驗 。
(1) AI銷售預售、精準叫貨，告別憑感覺
食材成本是餐飲業的命脈。過去叫貨靠經驗，容易發生「叫多浪費」或「叫少缺貨」的窘境。
WiXtar 的 TQG Forecast 系統結合了：
- POS與電子發票的歷史銷售數據
- 天氣預報資訊
- 節慶與行銷活動參數
AI 能預測未來一周每日銷售量、自動運算出最佳的叫貨建議量。雙月藉此實現了庫存的精準控管，大幅降低食材報廢率，直接提升了毛利率。
延伸閱讀：TQG Forecast｜AI 精準預測 × 智慧叫貨 × 數據營運
(2) 新人 5 分鐘上手，複製成功模式
餐飲業流動率高，新人訓練成本極高，最怕的是「人走了，做法也走了」。雙月透過「店長管理大師」將複雜的營運流程標準化：
- 任務拆解：將「開店大清」、「收銀機點鈔」、「廁所清潔」等工作，拆解為手機上的條列式任務。
- 圖文教學：系統內建標準作業圖示（SOP），新人只要「看圖說故事」，跟著手機做，5 分鐘就能上手，無需資深同仁手把手教學。
- 有圖有真相：員工完成任務後拍照上傳，系統自動歸檔。主管不在現場也能透過雲端掌握狀況，實現遠端管理、數位稽核。
(3) 工安與能源的 24 小時巡檢
除了看餐點，AI 還能看「設備」。過去，店長下班前需要花時間巡視每一個開關、確認冷氣溫度，透過 AI 電箱與冷氣保全自動持續檢查：
- 電箱開關是否已依規定關閉？
- 冰箱門是否未關緊？
- 冷氣溫度是否異常？
這項應用成功減輕了主管 30% 的管理負擔，讓店長能準時下班，不用再為「有沒有關燈」這種瑣事折返跑。
6. 轉型成效：科技是為了更有溫度的服務
透過與 WiXtar 的深度合作，雙月食品社打破了「導入科技 = 冷冰冰」的迷思。
具體的轉型成效包括：
- 管理效率提升：主管減少 30% 的重複性檢查工作。
- 培訓成本降低：新人上手時間縮短至 5 分鐘，大幅降低訓練成本。
- 顧客滿意度提升：多語系服務與順暢的點餐流程，讓服務好評持續增加。
- 營收結構優化：AI 推薦提升客單價，精準庫存降低損耗。
現在的雙月，員工不再被瑣事追著跑，而是能從容地為每一位客人端上熱騰騰的雞湯，送上真誠的問候。這就是雙月心中的 AI 餐廳：用最先進的科技，守護最傳統的人情味。
在 2026 年，當其他品牌還在為缺工焦頭爛額時，雙月已透過「系統化」與「AI 化」，建立了可持續發展、可規模化複製的堅實護城河。
7. 常見問題 (FAQ)
Q1：AI 點餐機真的能解決缺工問題嗎？
A： 絕對可以！它能包辦點餐、介紹菜色和結帳，相當於多了一位「不會累的資深店員」。這讓現有員工能騰出雙手專注送餐與服務，就算人手少，服務品質也不打折。
Q2：哪種餐廳適合用「店長管理大師」？
A： 特別適合「想開分店」或「連鎖品牌」的老闆。它能把複雜的 SOP 變成手機上的簡單任務，確保每家店品質一樣好，老闆不用親自盯場也能輕鬆管理。
Q3：導入 AI 解決方案會很貴嗎？
A： 隨著 AI 模型與硬體技術的成熟，AI 解決方案的導入門檻已大幅降低。WiXtar 的技術可整合現有的 POS、KDS (廚房顯示系統)、門市 IoT 設備等，不需全面換新。透過客單價增加、降低食材報廢省下的錢，投資很快就能回本。
Q4：雙月食品社使用的 WiXtar系統支援海外展店嗎？
A： 沒問題。WiXtar 系統具備多語系、跨國數據治理能力。雙月食品社進軍新加坡、與國際集團合作，靠的就是這套系統來統一管理跨國門市。
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