全通路數據中台

連鎖、跨國、AI 導入的共同基礎

串接前後台系統,把 POS、會員、庫存、ERP 等多來源資料轉為可再利用的數據資產。連鎖、跨國與 AI 決策,都從這裡開始

預約諮詢

規模化、跨國、AI,卡在資料分散

數據中台把分散資料整合為可用數據資產

門市擴張、多品牌、跨國展店後,瓶頸往往不是系統太少,而是資料太分散:格式不一、互不相通,總部看不到全貌,AI 也拿不到能用的資料。

規模化、跨國、AI,都卡在資料太分散

數據中台整合多源資料為數據資產

採 SaaS 模式,串接於既有 POS、ERP 之上的數據中樞

資料來源

交易 訂貨 ERP 會員 AIoT 串接應用
串接
全通路數據中台

全通路數據中台

統一、可再利用的數據資產

再利用

應用

營運端
供應鏈 電子發票 AI 決策 訂貨預測
行銷端
會員數據 商業分析 虛實整合應用 行銷自動化

連鎖、跨國、AI 的共同基礎

資料整合為企業成長與規模化的可用資產

  • 中大型連鎖管理
  • 中大型連鎖管理
  • 門市越多,統一資料越有價值
  • 以共用化、標準化、模組化架構統一多品牌、多門市資料,讓總部即時掌握營運,提升效率、降低 IT 成本
  • 跨國展店
  • 跨國展店
  • 跨國多品牌,資料一站共用
  • 以全球與多品牌資料中心,支援多菜單、跨國訂貨與會員數據共用,並透過共用 API 快速在各國布建
  • AI 應用與 AI 決策
  • AI 應用與 AI 決策
  • 資料品質,決定 AI 精準度
  • 把多來源資料轉化為 AI Ready Data,作為 AI 決策、銷售預測、AIoT 應用的基礎,累積難以複製的資料優勢

數據中台串接全通路服務

六大服務雲:門市、跨境、金流、商務、行銷、票券,打通線上線下 OMO

門市雲
  • 門市雲
  • 門市營運與店務管理
跨境雲
  • 跨境雲
  • 跨國、多市場的資料共用
金流雲
  • 金流雲
  • 多元支付與交易金流
商務雲
  • 商務雲
  • 商務分析與營運數據
行銷雲
  • 行銷雲
  • 會員經營與行銷自動化
票券雲
  • 票券雲
  • 通路票券與點數平台

串接既有系統,不必打掉重練

以共用 API 串接既有 ERP、總部管理、異質及海外 POS,不影響日常營運

  • 共用 API

  • 系統整合

  • ERP串接

  • 總部管理

  • 異質 POS

  • 海外 POS

  • 不需汰換現有系統。數據中台以共用 API 對接既有 ERP、WISE 總部管理、多國與異質 POS,統一資料格式、集中傳輸,讓總部與門市在同一套資料基礎上運作,降低整合與維護成本。

數據中台,降低成本、提升效率

共用化、標準化流程,兼具雲端彈性與擴充性

  • 共用化、標準化流程
  • 共用化、標準化流程
  • 降低 IT 建置成本
  • 降低 IT 建置成本
  • 具備彈性與擴充性
  • 具備彈性與擴充性
  • 提升門市與總部效率
  • 提升門市與總部效率

亞太連鎖品牌,以數據中台展店

服務遍及亞太 10+ 國、50 個國際夥伴

以數據中台為核心,向跨國、多品牌總部延伸,各地市場由在地夥伴佈署。市場擴展關鍵:全球 SaaS 服務、在地化 POS 營運、跨國數據中台。
10+ 服務國家
50 國際服務夥伴

數據中台 常見問題

全通路數據中台是什麼?和 POS、ERP 有什麼不同?

POS 與 ERP 各自負責單一環節的交易或後台作業;數據中台串接前台與後台系統,把分散、格式不一的資料彙整、標準化為統一、可再利用的數據資產,供營運與行銷端跨系統調用。它不取代 POS / ERP,而是串接其上。

為什麼中大型、跨國連鎖品牌需要數據中台?

門市數與系統數越多,資料越破碎、總部越難即時掌握全貌。數據中台以共用化、標準化、模組化架構,讓多品牌、多國、多門市的交易、會員、庫存、ERP 資料匯流到同一平台,是規模化管理與跨國展店的基礎。

什麼是「數據資產」?數據中台如何把多來源資料變成可再利用的資產?

多來源原始資料格式不一、互不相通,難以直接使用。數據中台透過整合、關聯與標準化,把它轉為結構一致、可被 AI 與各應用直接讀取的優質資料,即數據資產,也是 AI 決策的基礎燃料。

數據中台和 AI 決策平台是什麼關係?

數據中台是地基,負責把多來源資料轉化為 AI Ready Data;AI 決策平台是長在中台上的應用大腦,讀取這些資料進行預測與決策。中台資料品質越高,AI 決策越精準。

導入數據中台需要更換現有的 POS 或 ERP 嗎?

不需要。數據中台透過共用 API 串接既有的異質 POS、海外 POS、ERP 與總部管理系統,不影響日常營運。

數據中台如何支援跨國展店與多品牌管理?

透過全球資料中心與多品牌資料中心,支援多菜單管理、跨國訂貨與會員數據共用,並以共用 API 與高彈性微服務快速在各國布建,降低 IT 建置成本。

哪些系統與服務可以串接到數據中台上?

POS / mPOS、Kiosk、掃碼點餐、訂候位、外送平台、品牌 APP/LINE@ 會員、電子發票、AIoT 設備,以及 CDP、Power BI、MarTech 等營運與行銷應用皆可串接。

數據中台可以分階段導入嗎?

可以。採模組化與微服務設計,品牌可依現階段需求優先串接部分服務,再隨展店與資料成熟度逐步擴充。
連鎖、跨國、AI 始於數據基礎
預約諮詢
從既有資料出發,逐步累積可再利用的數據資產

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