門市不下班的 AI 眼睛!AI 巡店機器人:24HR 智慧巡店管理

AI 24 小時巡店管理

門市不下班的 AI 眼睛

24 小時自動巡檢、看見問題、即時示警,讓 AI 店長隨時掌握每間門市的真實狀況

立即預約 Demo
24 HR
24 HR

全天候不間斷智慧巡檢

360° 全景
360° 全景

全景 AIoT 相機,全場域無死角覆蓋

4 大時段
4 大時段

開店、餐中、打烊、夜間安防任務自動切換

門市營運痛點

破解靠人力無法改善的 3 大門市擴張盲點

連鎖擴張時,舊有巡檢模式無法支撐倍數成長的管理複雜度
  • 巡檢標準難落地,品質參差不齊
  • SOP 靠人工經驗,多店品質落差大,總部難以有效稽核。
  • 「查核表填了,但有沒有真的做到?沒人知道。」
巡檢標準難落地,品質參差不齊
缺工缺經驗成常態,流動率居高不下
  • 「店長一離職,巡店 know-how 就帶走了。」
  • 缺工缺經驗成常態,流動率居高不下
  • 高流動率造成口頭交接常態化,異常追蹤靠 Line 群組,責任模糊難結案。
  • 資訊孤島造成管理斷層,流於事後補救
  • 安防、POS、庫存各自獨立,無法整合成具體指令,面對問題只能被動應對。
  • 「設備裝了一堆,但問題發生時還是要靠人去找。」
資訊孤島造成管理斷層,流於事後補救
智慧巡檢架構

不是賣機器人,而是交付「全時段 AI 巡店管理能力」

門市的眼睛:讓異常從「被動發現」變成「主動預警」
感知層

感知層

AIoT 全場域資訊蒐集

整合全景巡檢相機、IP Cam 與巡航機器人,結帳櫃檯、廚房、走道 24 小時即時採集。

資料上傳
判讀層

判讀層

VLM 場景辨識引擎

AI 引擎「看懂」畫面:水漬、缺料、服儀是否達標,比對 SOP 自動輸出異常事件,主動發現問題。

事件產生
決策層

決策層

AI 決策平台示警與派工

異常即時示警、自動派工,全程留存數位記錄。更深層的分析與優化,由 門市的大腦 — WiXtar AI 決策平台接力完成。

全天候任務

24HR 全時段智慧巡店,分擔人工巡查職能

自動切換巡檢任務,把最易疏漏的工作標準化
開店巡檢06:00 – 10:00
營業前
營業前06:00 – 10:00
開店巡檢
  • 走道 / 桌椅定位
  • 地面異物 / 水漬
  • 設備狀態
  • 巡檢報告
餐中服務10:00 – 21:00
營業中
營業中10:00 – 21:00
餐中服務
  • 員工服儀 / 口罩
  • 缺貨偵測
  • 備料預警
  • 即時戰情監控
餐後復原21:00 – 23:00
閉店後
閉店後21:00 – 23:00
餐後復原
  • 桌面 / 地面清潔複查
  • 遺留物偵測
  • 異常事件結案
  • 交班依據生成
夜間安防23:00 – 06:00
夜間
夜間23:00 – 06:00
夜間安防
  • 定時定軌自動巡航
  • 異常偵測
  • 煙霧 / 火光防災
  • 時間戳記影像
核心效益對比

管理模式升級:傳統人工巡檢 vs WiXtar AI 巡店管理

兩者的本質差異,決定了你的門市能否真正進入 AI 自動化營運
  • 管理維度
  • 導入前:傳統人工巡檢
  • 導入後:WiXtar AI 24HR 巡店管理
  • 巡檢標準
  • 依賴員工記憶口頭交接,離職即斷線
  • SOP 標準化定軌自動執行,營運品質不依賴個人經驗
  • 異常追蹤
  • 群組回報易洗版,責任模糊難結案
  • AI 主動示警與派工事件處理保留數位記錄
  • 夜間安防
  • 打烊後僅靠監視器,問題隔天才知道
  • 機器人智慧巡航全時段防災、防損偵測與即時遠端示警
  • 跨店管理
  • 督導只能輪流跑店,精力嚴重分散效率低
  • 總部跨店遠端戰情室即時掌握各店異狀
產業應用場景

多元產業的全時段巡檢應用

針對不同業態的特性,客製化對應的 AI 辨識模型
連鎖餐飲 / 門市
連鎖餐廳 / 快餐速食
品質難一致?讓 AI 當每間店的虛擬店長

全自動執行衛生稽核、服儀標準、出餐確認、備料缺貨示警、人流計算,確保一致的品質。

大型零售 / 超市
零售商場 / 便利商店
貨架空了才發現?AI 提早示警,不讓客人撲空

自動貨架巡補貨提醒、環境衛生巡查、防損偵測、全時段安防,降低營運損耗。

大型園區 / 展覽場館
宴會廳 / 展覽場館
場地大、人流雜,靠人巡邏永遠不夠

支援多地圖與多流程管理,大型場域分區巡航,異常即時通報指定人員。

觀光工廠 / 複合場域
觀光工廠 / 複合場域
餐飲加零售、展覽加門市,一套搞定

全場機器人導覽、商品 FAQ 問答、環境清潔巡查,單一平台管理多種業態。

彈性方案

模組化透明報價,按需選配

支援串接現有設備,以最高效益完成數位升級
精選方案

視覺

AI 巡檢套組

  • 全景 AIoT 巡檢相機 × 1
  • IP Camera × 4
  • WiXtar AI 決策平台
完整方案

全場域

AI 巡檢套組

  • AI 服務機器人 × 1
  • 全景 AIoT 巡檢相機 × 1
  • IP Camera × 4
  • WiXtar AI 決策平台

*備註:費用不含商品建模、視覺 AI 模型建置及場景學習費、首次安裝與維運服務費。

詳細客製化訓練費用將依場域複雜度進行評估。

AI 營運閉環

串聯門市的「眼睛」與「大腦」,打造 AI 管理閉環

聯動數據中台,驅動前線效益
AI 24HR 巡店管理
門市的眼睛

門市的眼睛

全天候偵測、影像辨識看見異常、即時示警

&
AI 決策平台
門市的大腦

門市的大腦

分析數據、預測需求驅動決策與終端執行

常見問題 FAQ

WiXtar AI 巡店管理方案是什麼?跟一般的安防攝影機(監視器)有什麼不同?

WiXtar AI 巡店方案是主動式的「虛擬店長」。一般安防攝影機僅能被動錄影存證;而 WiXtar 透過 VLM 技術主動判斷畫面異常問題(如衛生清潔、缺貨),並自動示警與即時派工。 • 一般攝影機:看得見、管不到;發生問題只能事後調閱帶子。 • WiXtar AI 巡店管理:主動判讀、自動提醒。24小時智慧巡檢,將管理從事後補救升級為事前預防。

如果門市目前已裝有 IP Cam、監視器,還需要額外購買設備嗎?

不需要全部重買。平台支援多源 IP Cam 串接,視您現有的設備相容性可以直接整合。 現有設備:視設備與遠端管理平台相容性。 升級建議:若需 360° 全場域無死角覆蓋,可加購全景 AIoT 巡檢相機;若需移動巡航,可選配 AI 服務機器人。

導入 AI 巡店管理方案後,可以取代現有的督導或店長嗎?

無法完全取代,AI 巡店管理定位是門市的眼睛。負責全時段偵測與示警,讓店員從「找問題」解放出來,專注在「解決問題」。 AI 負責執行高頻率、重複且容易疏漏的例行巡檢任務(如餐期的衛生與備料查核)。這能釋放店長與督導的時間,同時提升管理與執行團隊的人效。

品牌導入這套 AI 巡店管理方案需要多長時間?客製化訓練費用如何計算?

單一門市基本部署與測試約 1 至 2 個月可完成。方案費用涵蓋硬體設備與 WiXtar AI 決策平台;客製化 AI 商品建模與訓練費用則依場域複雜度評估。 • 一站式服務:WiXtar 提供從硬體安裝、AI 視覺場景學習到平台教育訓練的完整服務。 • 客製化訓練費:針對品牌專屬的 SOP 辨識(如特定制服、吧檯特製備料偵測)進行專屬模型建置,由業務進行現場評估後報價。
準備好讓 AI 幫你跨店管理、升級門市戰力了嗎?
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